Datenqualität beschreibt die Verlässlichkeit der Daten im Sinne von Interpretierbarkeit, Verständlichkeit, Integrität, Genauigkeit, Widerspruchsfreiheit, Relevanz, Aktualität, Vollständigkeit, Richtigkeit, Objektivität, Glaubwürdigkeit etc.
Datenqualitätsmanagement bezeichnet sämtliche auf Kontinuität und Nachhaltigkeit ausgerichteten Maßnahmen, die dazu dienen, den qualitativen Zustand von Daten eines Unternehmens zu beschreiben, zu verändern und zu steuern.
Selten können Unternehmen z.B. anhand von Kennzahlen sagen, wie viel Schaden Ihnen Stand heute täglich entsteht, weil schlechte Datenqualität wesentliche Kennzahlen des Unternehmens beeinflusst.
Selten ist eine Steuerung der DQM-Maßnahmen (Analyse und Bereinigung) anhand wirtschaftlicher Notwendigkeit möglich.